全奖博士 236 期｜25/26fall 香港理工大学、莫纳什大学、慕尼黑工业大学等全奖博士招生_研究_Lab_项目

发布日期：2025-05-24 10:16    点击次数：182

哈喽，各位同学，今天小编为大家带来4所知名院校的全奖博士项目及其他博士项目：

🎓 1.香港理工大学 -生物医学工程方向（全奖博士）

🎓 2.澳洲莫纳什大学 -信息学方向（全奖博士）

🎓 3.德国慕尼黑工业大学（TUM)- 技术变革政治经济学方向（全奖博士）

🎓 4.芬兰赫尔辛基大学-突变簇和调控RNA基因起源（全奖博士）

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香港理工大学

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香港理工大学2026春/秋季入学 | 生物医学工程方向 本课题组聚焦生物力学与肿瘤学交叉领域的前沿探索，致力于解析力学微环境对肿瘤转移的调控机制，开发基于生物物理特性的癌症诊疗新策略。 研究涵盖肿瘤细胞力学信号转导、循环肿瘤细胞（CTC）生物力学特性、力-化学耦合机制在肿瘤侵袭中的作用等方向，结合实验生物学与计算建模技术，推动生物医学工程领域的创新性突破。

项目八大优势及资助

1.博士生奖学金 每月约18,500港币（税前）+ 学费全免（4年总计约64万港币）

2.会议资助 每年最高2万港币用于国际学术交流科研平台

3.平台支持 接入香港理工大学生物医学工程国家重点实验室伙伴平台

4.共享资源 共享价值超5000万港币的先进设备集群（含高内涵成像系统、光镊拉曼光谱仪等）国际网络

5.培养机制 与MIT、ETH Zurich等机构建立联合培养机制

6.优先权利 优先推荐至香港科技大学（广州）生物力学交叉研究中心访问

7.职业发展 定制化学术成长计划（含科研写作工作坊、学术海报设计培训）

8.校友资源 毕业校友就职于华为AI医疗部、联影医疗等头部企业及高校教职

申请截止时间：（2025年10月30日截止）

特别提醒 优秀申请者可获香港博士研究生奖学金计划（HKPFS）提名（年奖331,200港币） 课题组提供个性化科研启动经费，支持创新idea快速验证

• 招生要求

1.生物医学工程、生物力学、肿瘤生物学、医学工程或相关专业硕士毕业生（优秀本科毕业生可破格申请）

2.具备流体力学、细胞生物学、生物材料或计算建模交叉学科背景者优先科研能力

3.以第一作者发表至少2篇SCI期刊论文（需提供检索证明及论文原文）

4.熟练掌握细胞培养、原子力显微镜（AFM）、微流控芯片等实验技术者优先

• 研究素养

1.对力学生物学、肿瘤转移机制或生物物理治疗有浓厚研究兴趣

2.具备独立科研思维与实验设计能力，能熟练运用COMSOL、MATLAB等仿真工具者加分语言要求

3.雅思总分≥6.5（单项≥6.0）或托福iBT≥80（需提供2年内有效成绩） 英语为母语或取得全英文授课学位者可申请语言豁免

莫纳什大学

莫纳什大学全奖博士招生

• 项目介绍 莫纳什大学信息学系现面向全球开放博士研究生招募，聚焦社会科学领域前沿议题——家庭辅助机器人技术与人机共生社会的未来图景。 该全奖博士项目由澳大利亚社会科学院院士Yolande Strengers教授领衔指导，入选者将深度参与享誉国际的新兴技术实验室（Emerging Technologies Research Lab, ETLab）及FUTURES Hub未来研究中心的科研工作，与信息技术学院形成跨学科协同网络，共同探索技术变革与社会发展的交互关系。

• 项目优势

1.全额资助提供四年制奖学金（含每年$32,400澳元生活津贴+学费减免）

2.国际生专项可申请莫纳什国际研究生奖学金（MIPS），覆盖海外医疗保险及搬迁补助职业发展

3.优先推荐至微软研究院、澳大利亚国家数据服务中心（NDC）等机构实习

• 申请截止时间：2025年6月30日前

• 项目特色跨学科培养体系

1. 融合人类学田野调查、科技伦理分析、数字媒介研究等多维度方法，培养复合型研究能力产业实践网络

2.与谷歌AI伦理团队、西门子智能家居事业部等机构建立合作，提供前沿技术场景的实证研究机会方法论创新支持

3.可申请使用ETLab全球领先的虚拟现实实验室（VR Lab）及数字民族志数据库，开展混合现实（MR）环境下的交互研究学术影响力构建

4.优先推荐参与SSCI期刊《Social Media + Society》《Science as Culture》特刊编撰，及国际人类学大会（IUAES）、4S协会（ Society for Social Studies of Science）等顶级学术会议

• 申请要求 学术资格（需满足其一）：

1.四年制社会科学相关专业学士学位（含研究型论文），加权平均分（WAM）达80%以上（等同于澳大利亚一等荣誉学位）

2.两年制社会科学相关专业硕士学位（含至少25%学分的研究型课程），加权平均分（WAM）达80%以上（等同于澳大利亚一等荣誉学位）

核心能力要求：学科背景

1.社会学、人类学、媒体与文化研究、科技研究（STS）或相关领域本科/硕士学历，具备人种志研究方法训练者优先方法论基础

2.熟练掌握NVivo、ATLAS.ti等质性分析软件，有R/Python编程能力者加分 3.雅思7.0（单项不低于6.5）或托福102（写作24/听力20/阅读19/口语20）

慕尼黑工业大学

慕尼黑工业大学全奖博士项目

慕尼黑工业大学（TUM）位列QS世界大学排名第28位，其社会科学学科在ARWU排名中位列德国首位。政治与公共政策学院拥有欧洲最大的政经研究集群，与布鲁塞尔智库、柏林社会科学中心（WZB）建立战略合作。

研究教席PI在《Review of International Political Economy》《Socio-Economic Review》等期刊担任编委，实验室毕业博士生广泛就职于经合组织（OECD）、世界银行及顶尖咨询机构。

项目名称 • 技术变革政治经济学全奖博士职位

招聘单位 • 慕尼黑工业大学（TUM）政治与公共政策学院

合同类型 • 三年期全职博士研究员岗位（100%工作量，TV-L E13薪资等级）

拟入职时间 • 2025年7月1日（可协商调整）

• 申请截止 • 2025年5月18日（柏林时间23:59）

项目介绍：

慕尼黑工业大学政治与公共政策学院政治经济学教席现面向全球招募博士研究员，聚焦"技术变革的政治经济学"前沿领域。 该职位由TUM核心教席直接领导，依托德国顶尖理工科大学跨学科平台，融合政治学、经济学、社会学与计算社会科学方法，探究技术演进与社会经济结构的深层互动机制。成功应聘者将获得德国公职人员标准待遇（TV-L E13级，含全额社保及养老金），并享有TUM博士生专属学术资源与职业发展支持。 研究方向本项目致力于解构政治-经济-技术三重动态关系，

• 项目优势：

1.资源支持：每年€8,000科研经费+国际会议资助额度

2.职业发展：可选第四年博士后延期合同，优先推荐TUM青年学者计划

3.学术网络：参与TUM-IAS院士讲座、汉斯·伯克勒政经论坛等高端学术活动

4.地理位置：位于慕尼黑高科技产业集群核心区，毗邻马普所、西门子等顶尖机构

• 申请要求必备条件：

1.学术资质：已获政治学、经济学、社会学或相关社会科学硕士学位（成绩排名前20%优先）

2.研究能力：提交独立撰写的Research Proposal（3-5页，需包含理论框架、方法论设计及案例选择）

3.方法论：

• 定量

• 精通R/Stata，具备因果推断、机器学习应用经验

• 定性：

• 熟悉过程追踪、模糊集定性比较分析（fsQCA）

4.计算技能：有Python网络爬虫、NLP处理经验者（需提供GitHub代码库链接）

5.语言：英语达C1水平（需提供托福100+/雅思7.0+成绩），德语B1水平可额外获得TUM语言津贴

6.学术产出：以第一作者身份提交过国际会议论文或工作论文（预印本平台可接受）

• 优先考量：

1.具备技术政策分析经验（如欧盟数字法案、中国"新基建"研究）

2.获得过DAAD、Humboldt等机构短期科研资助

3.掌握复杂系统建模或ABM代理仿真技术

4.有跨学科合作发表记录（如政治学×计算机科学交叉领域）

赫尔辛基大学

赫尔辛基大学全奖博士项目 赫尔辛基大学生命科学研究院（HiLIFE）是北欧最大的生物医学研究中心，旗下生物技术研究所拥有芬兰国家超级计算机中心（CSC）专属节点及世界顶尖的表观遗传学研究平台。研究组PI在《Cell》《Nature Genetics》等期刊发表系列开创性工作，实验室毕业博士生广泛就职于哈佛医学院、EMBL及生物技术龙头企业。

• 项目名称 • 突变簇与调控RNA基因起源的进化机制研究

• 资助机构 • Jane和Aatos Erkko基金会

• 招聘单位 • 赫尔辛基大学生命科学研究院（HiLIFE）生物技术研究所

• 合同类型 • 三年期全职博士研究员岗位（含竞争性薪酬及全额福利）

• 拟入职时间 • 2025年9月1日（起止日期可协商调整）

• 申请截止 • 2025年5月16日（赫尔辛基时间23:59）

• 项目简介 本研究项目聚焦于解析人类基因组中调控RNA区域的突变动态，通过整合多维度基因组学数据与进化分析框架，揭示近期适应性突变与古老遗传变异对RNA基因功能及调控网络的塑造机制。

成功应聘者将主导以下工作：

1.开发计算流水线，从千人基因组计划等大型数据库中识别调控RNA区域的体细胞/种系突变簇；

2.运用比较基因组学方法，结合机器学习模型，评估突变对RNA二级结构、表达调控及表观遗传修饰的影响；

3.与跨学科团队合作，在顶级学术期刊发表高影响力研究成果（含至少1篇第一作者论文）。

• 核心职责 构建生物信息学分析流程，整合变异检测、功能注释及进化保守性分析模块 优化现有工具（如ANNOVAR、GATK）并开发定制化Python/R脚本处理非标准数据格式 参与实验室每周组会，定期汇报项目进展并协助指导硕士生 赴国际会议展示研究成果（如RECOMB、ISMB）

• 项目优势： 加入欧盟旗舰计划（如Human Brain Project）合作网络 每年5,000欧元科研经费及国际会议资助额度 可申请延长合同至第四年（含博士后过渡期） 配套芬兰政府博士生家属签证支持政策

• 申请条件：

1. 相关领域的硕士学位（如生物信息学、遗传学、分子生物学）

2. 已证明的编程技能（优先考虑Python，其他语言也受欢迎）

3. 深厚的生物学背景

4. 对分子进化有浓厚兴趣

5. 良好的书面和口头英语沟通能力

6. 愿意独立工作并参与团队合作

• 加分项目：

1.有ENCODE、GTEx等国际合作项目参与经历

2.熟悉UCSC Genome Browser、IGV等基因组浏览器高级功能

3.掌握深度学习框架（TensorFlow/PyTorch）在基因组学中的应用

4.获得过EMBO、FEBS等国际学术组织资助

希望今天分享的这四个博士项目信息，能为各位有留学意愿的硕士生提供有价值的参考，有什么其他问题，欢迎评论留言，私信Andy～

发布于：江苏省